1、能源大数据能否成功,取决于业务价值
其实能源大数据真正要发挥价值,需要有清晰而明确的业务判断,而这种判断又会对大数据应用产生指导意义。
鹤壁市华维测控技术工程有限公司,位于鹤壁市高新技术开发区,是鹤煤集团科技处下属的科技型实体企业,主要承担鹤煤集团
煤矿、
选煤设备、
煤仓、
料仓、
破拱、
空气炮及自动化系统的研制、改造、设计、开发、生产、销售。技术力量雄厚,机加工艺完善,产品检验及使用环境标准规范,质量管理严格遵循国际ISO:9000认证标准,实施产品“三检”制度,即用户使用验收制度,产品质量跟踪制度,售后信息反馈制度。倾心打造稳定、可靠、具性价比的工矿自动化产品。
很多IT部门热衷于搞大数据,以为掌控了数据就掌握了未来的入口。
但是这里却没有回答一个问题:为何要做电网资产全生命周期管理?其实背后的逻辑是电网资产的运营,这里的价值点在于一方面可以提高资产运维水平,降低资产故障率,这个价值是资产数据价值的外部性体现,即减少电网故障停电损失,特别是给用户带来的停电损失。
公司拥有一支专业的工程技术队伍,在产品研发方面,采用CAD绘图、三维造型、模拟仿真等前沿技术手段,不断追求智慧的无限提升,实现电器科技与生产工艺的完美结合,在工矿自动化设备领域不断创新,引领市场,成就经典。全自动CO2气体保护焊接、程控氩弧焊、数控模数加工、精密压力铸造、智能静电喷涂等技术的应用,有效地保障了产品性能。先进的自动化生产设备,精湛的生产工艺,优良的制作技术,使得产品尽显一流品质。
另一方面资产全生命周期管理的价值在于可以从预置性维护升级到预测性维护,即根据资产的运行实时状态,提前判断资产是否需要维护,需要什么级别的维护,这样就能避免设备突然故障,也能避免按计划检修中不必要的检修过程,降低备品备件的使用,这终体现在财务报表上运行成本的降低。
2、没有统一模型支撑的数据是没有跨专业的价值的
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比如电网资产数据,现在提的是电网资产全生命周期管理,也就是对资产的台账信息、资产的运行信息、资产的状态信息、资产的维护信息进行全过程的跟踪和集成。
能源大数据的应用,目前更多的集中在专业应用领域,比如资产大数据,更多的支撑资产运行管理部门的业务应用,提升运行维护水平,实际上资产大数据还能和其他数据整合,为电网调度、生产计划、停电计划、客户优质服务等多个专业提供价值。